中化新网讯3月27日，2026中关村论坛年会“人工智能+产业”论坛在京举行，与会专家围绕人工智能(AI)商业化规模化应用、培育智能原生新业态新模式、深化数据资源开发利用、完善人工智能治理等核心议题展开深入探讨。
“数字孪生、全自动仓储、数字式人机交互、生成式自学习工厂大脑……这些元素都是新一代制造自动化系统的重要组成部分。”中国工程院院士、中国科学院工业人工智能研究所研究员于海斌表示，自动化系统是推动智能制造发展的核心引擎，人工智能全面赋能制造自动化系统已成为业界共识。新一代智能自动化系统的诞生，必将推动制造业务模式发生重大变革。
在于海斌看来，自主智能的自动化系统架构，将为解决智能生产难题提供技术底座。就如何推进智能化阶段的自动化系统技术进步，于海斌建议加快研究，抢占制高点。第一要融入第一性原理，解决因果推理问题。第二要突破高效数据生成技术，解决可靠性、泛化性问题。第三要打好数字底座，解决计算成本与时延的困境。第四，还要尽快解决多层级、多粒度的制造要素适配与迁移难题。
“我国传统制造业的数字化、绿色化已取得长足进步，当前的主要瓶颈在于智能化。假如不能在‘十五五’期间突破这一瓶颈，就有可能重蹈美国制造业空心化的历史覆辙。”中国科学技术大学机器人实验室主任、广东省科学院人工智能首席科学家陈小平认为，制造业转型面临三大任务。第一是在全球率先突破低端制造的智能化和高端化，由此带动第二大任务高端装备研发和第三大任务生产性服务业的大发展，从而显著提升我国在全球制造业价值链中的地位。
“特别是传统制造业、农业和养老服务业的智能化，其所需的关键技术是物理人工智能(又称具身智能)。”陈小平认为，这种技术利用物理规律和物理交互完成物理世界中的作业，通常依靠中低算力即可达到工业级可靠性。此外，分析式AI、规划式AI和生成式AI也有重要作用。为此，亟须加大支持力度，着力推进技术研发与行业场景的深度融合。
百度智能云副总裁殷大伟认为，人工智能成为“十五五”时期高质量发展的核心引擎，中国人工智能正在进入产业规模化发展的新阶段。特别是当前，“养龙虾”热潮爆发式增长，智能体应用加速涌现，软件的使用方式也从之前的人操作软件向智能体驱动。同时也要看到，智能体在落地过程中还存在技术挑战与数据安全隐私风险，这需要企业从产品设计之初就筑牢防线。百度智能云正打造“芯—云—模—体”全栈AI能力，支持中国人工智能加速发展。
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